IA privée
Une IA dédiée à vos exigences de confidentialité.
Quand les données traitées imposent un périmètre resserré, l'inférence peut s'exécuter dans un environnement qui vous est réservé plutôt que sur un service partagé.
Où vos données sont-elles stockées et traitées ?
Une application peut être hébergée dans un pays et faire appel à un modèle exécuté ailleurs. Ce qui compte n'est pas seulement où résident les données au repos, mais où s'exécutent les traitements et ce qui circule à chaque appel.
Une option d'IA privée répond à cette question : l'inférence tourne dans un périmètre dédié, sur une capacité qui vous est allouée, et ce qui en sort est déterminé par votre configuration.
Cela a un coût et des contreparties. La capacité dédiée se dimensionne, s'exploite et se paie, là où un service partagé absorbe les variations de charge.
Ce qui se décide dans une étude
Le périmètre d’exécution
Où tourne l'inférence, quels composants restent mutualisés, et ce qui traverse la frontière à chaque appel.
Le choix du modèle
Un modèle auto-hébergeable n'a pas les mêmes capacités qu'un service géré. Le choix se fait selon vos tâches réelles, pas selon un classement générique.
Le dimensionnement
La capacité nécessaire dépend de votre volume et des temps de réponse attendus. Elle se mesure, elle ne se devine pas.
Les sources externes
Une recherche web ou une veille sort par définition du périmètre. Ce qui est autorisé et ce qui est transmis se définissent explicitement.
Cette option fait l'objet d'une étude dédiée. Nous n'affichons ni tarif ni configuration type : ils dépendent de votre volume, de vos tâches et du modèle retenu.
Les questions à préparer
Est-ce que cela garantit la conformité ?
Non, et personne ne devrait l'affirmer. Un périmètre d'exécution maîtrisé est un élément d'un dossier de conformité, pas une certification. Ce dossier dépend de votre finalité de traitement et de vos responsabilités.
Les performances sont-elles équivalentes ?
Pas nécessairement. Un modèle dédié plus petit peut très bien convenir à vos tâches, ou pas. C'est ce que l'étude et le pilote permettent d'établir sur vos cas réels.
Peut-on commencer en cloud opéré puis basculer ?
C'est une trajectoire fréquente : valider l'usage d'abord, resserrer le périmètre ensuite. Le passage demande une nouvelle qualification, il n'est pas transparent.